日立が現場対応力を強化する「AIデブリーフィング技術」を開発

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現場対応力を強化する「AIデブリーフィング技術」を開発

株式会社日立製作所は、現場作業者とAI・ロボットが現場で得た知見を組織全体で活用できる「AIデブリーフィング（振り返り）技術」を開発しました。この技術は、次世代AIエージェント「Frontline Coordinator – Naivy（ナイヴィー）」を中核とする「フィジカルAIオーケストレーションシステム」に統合され、作業者、AI、ロボットの共進化を支援することで、安全性・生産性の向上と突発的な事象にも対応できる「現場対応力」の強化を目指します。

開発の背景と課題

社会インフラや産業現場では、労働人口の減少や熟練者不足が深刻化しており、現場対応力の維持と技能継承が急務となっています。日立はこれまで、Naivyを活用した直感的なナビゲーションによるタスク実行支援や、リスク危険予知支援システムを通じて、非熟練者の心理的負担軽減、業務効率化、現場の安全性向上に取り組んできました。

しかし、AIエージェントやロボットの活用が進む現場では、作業者が判断の根拠を十分に理解しないまま作業を進めるリスクが指摘されていました。突発的なトラブルや例外的な事象に柔軟に対応するためには、作業の実行だけでなく、手順や判断の背景にある「なぜ（根拠）」を理解し、個人の経験を組織全体の知見として蓄積・定着させる仕組みが不可欠でした。

フィジカルAIオーケストレーションシステムおよび開発技術の特長

日立は、これらの課題に対応するため、Naivyを中核とした「フィジカルAIオーケストレーションシステム」を構築し、知識深化支援を支える主要技術として「AIデブリーフィング技術」を開発しました。主な特長は以下の通りです。

1. 作業者・AI・ロボットをつなぐ現場オーケストレーション

Naivyに蓄積された現場固有のドメインナレッジを活用し、複数のロボットやAIのタスク実行をオーケストレーションします。日立が培ってきた現場知見に基づき、施設の温度異常や機器故障といった物理現象の因果関係をデジタル上で整理・可視化し、作業者、AI、ロボットへ最適な形でフィードバックすることで、現場作業の確実な実行を支援します。

2. AIデブリーフィング技術による判断根拠の理解と知識定着の支援

ファシリテーターAI、ピアAI（同僚役）、エキスパートAIなど、役割の異なる複数のAIが協調し、作業者の「なぜ（根拠）」を起点に作業後の振り返りを進行します。作業データや手順と連動して、判断に至った因果関係や原理原則を整理し、作業者が自分の言葉で説明できる状態を支援します。これにより、経験を知識として定着させ、突発的なトラブルや例外的な事象にも応用できる現場対応力の向上につなげます。空調保守業務を模擬した社内検証では、従来の1対1によるAI対話（チャットボット形式）と比べ、知識定着テストのスコアが約70%向上したことが確認されています。また、DASHによる評価やアンケートにより、学びの質や主体的に取り組む集中度の改善も確認されました。

3. 人とAI・ロボットが共に進化するタスク実行と知識深化の循環

作業の実行と振り返りで得られた学びは、個人の経験にとどまらず、組織全体の知見として蓄積され、AIによる支援にも反映されます。蓄積された知見は、次のタスク実行支援や教育に活用でき、人とAI・ロボットが実行と学習を繰り返しながら現場対応力を高めていく「知識深化」の循環を実現し、技能継承と持続可能な運用に貢献します。

今後の展望

今後、日立は、製造・建設・電力など幅広い現場業務を担う顧客やパートナー企業と連携し、単なる自動化・効率化にとどまらない「人とAIの共進化」による新たな現場価値の創出を目指します。具体的には、ユーザーの習熟度や作業内容、進捗状況に応じてAIの役割や支援レベルを動的に調整する仕組みに加え、多様なインタラクション機能の強化を進める計画です。また、フィジカルAI技術や、日立が掲げる「Integrated World Infrastructure Model (IWIM)」などを組み合わせることで、現場で得た経験の知見化と活用を広げていくとのことです。

Naivyは、Lumada 3.0を体現する産業分野向け次世代ソリューション群「HMAX Industry」のソリューションとして展開され、今回開発された技術はその主要技術の一つとして位置づけられます。これにより、産業現場や電力・鉄道などの社会インフラの持続可能な運用と、人財育成や技能継承の変革に貢献していくでしょう。

本成果は、2026年5月20日に開催される「Hitachi Physical AI Day」で展示される予定です。