「AI版ソローのパラドックス」と生産性向上への道のり
1987年にノーベル経済学賞受賞者のロバート・ソロー氏が提唱した「ソローのパラドックス」は、「コンピュータ時代は至るところに見られるが、生産性統計の中には見当たらない」という問いを投げかけました。そして現在、私たちは「AIは至るところに見られるが、生産性統計の中には見当たらない」という「AI版ソローのパラドックス」に直面しています。
しかし、ソローのパラドックスが教えてくれるのは、時間が経てば技術が社会に「補完」関係を築き、生産性として現れるという事実です。AIもまた、社会に適切に組み込まれることで、確実に生産性を向上させる可能性を秘めているでしょう。そのためには、制度、人材、組織、既存設備の変革が必要であり、これには時間がかかることが示唆されています。
AIの本質：予測コストの劇的低下
AIという言葉は広く使われていますが、経済学的な観点から見ると、その本質は「予測のコストを劇的に低下させる技術」と定義できます。トロント大学のアジェイ・アグラワル、ジョシュア・ガンス、アヴィ・ゴールドファーブの著書に基づいたこの定義は、AIが画像認識や文章生成、自動運転、医療診断支援など、あらゆる分野で「ある条件の下で何が起こるか」を確率的に推論する行為の根底にあるものです。
予測のコストが下がると、経済学の基本原理に基づき、その利用が増え、補完財（判断、データ、行動）の価値が上がり、代替財（人間の予測労働）の価値が下がります。つまり、AI時代において、人間の予測労働の価値は低下する一方で、判断する力、データを整える力、判断を実行に移す力は価値が高まるのです。AIは人間を置き換えるのではなく、人間が担うべきタスクの内容を変えるものとして捉えられます。
「47%が消える」議論の誤解とタスク再編成の重要性
2017年に発表されたオックスフォード大学の研究で「約47%の職業が自動化のリスクにさらされる」という衝撃的な推計は、広く社会的不安を引き起こしました。しかし、その後の経済学者による反論では、「職業が代替される」ことと「職業の中の特定タスクが代替される」ことが混同されていると指摘されています。
実際には、ほとんどの職業は複数のタスクから構成されており、AIが代替しうるのはその一部に過ぎません。タスクごとに評価すると、職業全体が消失するケースははるかに少なく、OECD加盟国全体では自動化リスクが高い職業は約9%に下方修正されています。
AIは技術的な可能性として「何ができるか」を見積もるのではなく、実際の職業の中で「どの程度のタスクが代替されるか」を見積もることが重要です。社会に実装されるのは技術そのものではなく、タスクの代替だからです。AIは職業を奪うのではなく、タスクを再編成し、その再編成の質が社会全体の生産性を決定すると考えられます。
AIを組織に正しく組み込み、生産性を高めるためには、過去の歴史から学び、AI時代の「人間と機械の新しい分業ルール（予測・判断・責任の三層構造）」を紐解くことが不可欠です。
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『PropTech-Lab（プロップテック・ラボ）』について
PropTech-Labは、不動産市場に新たな価値をもたらし、住まいを選ぶ際の新たな基準、簡便さ、価値観を醸成・提供することを目指しています。市場ニーズに応え、価格高騰のスパイラルを抑制し、より多くの人々が質の高い住宅を手に入れられるよう努めています。
『PropTech-Lab』所長 清水 千弘氏について
清水千弘氏は、一橋大学大学院ソーシャルデータサイエンス研究科教授、社会科学高等研究院都市空間不動産解析研究センター・センター長を務めています。東京工業大学大学院理工学研究科博士課程を中退後、東京大学で博士（環境学）を取得。財団法人日本不動産研究所研究員、リクルート住宅総合研究所主任研究員、麗澤大学教授、日本大学教授、東京大学特任教授などを歴任し、2022年1月より株式会社property technologiesグループに参画。社外取締役を経て、2024年7月よりPropTech-Lab所長に就任しました。
株式会社property technologies（プロパティ・テクノロジーズ）について
「UNLOCK YOUR POSSIBILITIES. ～テクノロジーで人生の可能性を解き放つ～」をミッションに掲げる株式会社property technologiesは、年間36,000件超の不動産価格査定実績やグループ累計約15,000戸の不動産販売で培ったリアルな取引データ・ノウハウを背景に、「リアル（住まい）×テクノロジー」で、誰もがいつでも気軽に住み替えられる未来の実現を目指し、手軽で利便性の高い不動産取引を提供しています。
会社名：株式会社property technologies
代表者：代表取締役社長 濱中 雄大
URL：https://pptc.co.jp/
本社：東京都渋谷区本町3-12-1 住友不動産西新宿ビル6号館12階
設立：2020年11月16日
上場：東京証券取引所グロース市場（5527）
参考文献
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Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2018, updated 2022). Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence. Harvard Business Review Press.
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Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2022). Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence. Harvard Business Review Press.
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Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254–280.
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Arntz, M., Gregory, T., & Zierahn, U. (2016). The risk of automation for jobs in OECD countries. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 189.
