AIが日本の技術系人材需要を大幅に拡大
レポートによると、AIの導入拡大により、日本では2026年の純雇用増加率が54%と予測されており、これは世界の他の地域と比較しても特に顕著な傾向です。AIが雇用を減少させるという一般的な見方がある一方で、このデータはAIが日本のIT業界全体で雇用創出を力強く後押ししていることを示しています。
具体的には、日本企業におけるAI導入に伴う採用拡大率は、2025年に約50%、2026年に54%、2027年には35%に達すると見られています。これらの数値は、世界全体の予測（それぞれ20%、26%、18%）を大きく上回っています。また、AI導入によって人員削減が進むと予想する日本企業の割合は、2025年の16%から2027年には3%へと減少しており、世界全体の傾向とは対照的です。
さらに、日本ではエントリーレベルの技術職においても46%の純雇用増加が見込まれており、AI時代においてもキャリア初期の人材に多くの機会が存在することが示されています。
AIの価値実現における最大の障壁：インフラと導入体制の不足
AIから最大限の価値を引き出す上で最大の課題は、AI技術そのものではなく、それを本番環境に導入し運用するために必要なインフラや人材、運用体制の不足にあることが明らかになりました。
レポートでは、以下の点が指摘されています。
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AIと機械学習の専任人材を配置している日本企業は13%にとどまり、世界平均の53%を大きく下回っています。
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DevOps、CI/CD、サイトリライアビリティ（SRE）の分野でも人材不足が深刻であり、これらの領域に専任人材を配置している日本企業は18%にとどまっています。
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スキルギャップも継続しており、52%の企業がAI運用・モニタリングに関する能力不足を、49%の企業がAIセキュリティおよびリスク管理に関する能力不足を課題として挙げています。
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日本の組織の29%が、インフラ関連スキルの不足をAI活用の最大の障壁として挙げており、フルスタック対応力における広範な課題が浮き彫りになっています。
Linux Foundation 日本代表の福安徳晃氏は、「日本は技術革新への高い志向を持つ一方で、IT人材不足という長年の課題に直面しています。最新の調査では、日本のAI関連人材の採用拡大率が世界平均を大きく上回るという前向きな兆候が見られたほか、既存人材への投資やアップスキリングを重視する日本独自の強みも明らかになりました。一方で、AIの急速な進展により、ソブリンAIをはじめ、インフラやデータに関する主権（ソブリンティ）の確立は、今まさに取り組むべき重要課題となっています。技術基盤を自ら主体的に管理するために必要とされる専門人材の確保は急務であり、Linux Foundationはこれらの重要な人材ギャップの解消に向けたコミュニティの支援に全力で取り組んでまいります。」と述べています。
AIの拡大とインフラのモダナイゼーションにはアップスキリングが不可欠
フルスタック対応力の課題や慢性的なスキルギャップに対処するため、日本の組織は外部からの採用よりも、内部の人材育成を優先する独自の戦略を展開しています。
レポートでは、以下の点が明らかになりました。
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回答者の54%が、技術系人材不足に対応するための主要な戦略として、未経験の専門人材を採用し、アップスキリングの機会を提供することを挙げています。
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日本企業は、戦略的な技術分野において、外部採用を行うよりも既存社員のスキル向上を図る可能性が9倍以上高いとされています。
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新規の技術スタッフを採用し育成するには、既存社員をアップスキリングするより約81%長く、さらに新規採用者の46%が6か月以内に離職しているというデータもあります。
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採用よりもアップスキリングが好まれる理由として、人材の定着、生産性向上までの期間短縮、仕事の質の向上、事業や業務への理解の深さなどのメリットが挙げられています。
本レポートは、Linux Foundation ResearchとLinux Foundation Educationにより毎年実施されている調査の一環として公開されました。
詳細なレポートは以下からダウンロードできます。
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英語版 (オリジナル) : 2026 State of Tech Talent Japan: Expanding Headcount and Closing the Skills Gap to Modernize Japan’s Infrastructure
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日本語版 : 2026年日本の技術系人材の現状レポート : 日本のインフラ近代化に向けた人員の拡大・確保とスキルギャップの解消
Linux Foundationに関する情報は、こちらからご覧いただけます。
