SORACOM Flux、カメラ・GPS・ボタンと連携するIoT自動化テンプレートを拡充

目次 [ close ]

アプリテンプレートの拡充

SORACOM Fluxの「アプリテンプレート」は、代表的なユースケースに最適化されたワークフローを事前に用意したものです。ユーザーはテンプレートを選択し複製するだけでIoTアプリケーションのワークフローを自動で作成でき、最小限の設定で自動化アプリケーションをすぐに利用開始できます。

今回追加された新テンプレートには、以下のようなものが含まれます。

カメラ連携による高度な分析と通知

新テンプレートの一つである「ソラカメで動画の解析と通知」は、ソラコムクラウドカメラサービス「ソラカメ」で取得した動画を生成AIで分析し、その結果に応じた通知を行う自動化アプリケーションを構築できます。静止画では捉えにくい状況も、動画として前後の状況を含めて記録し、AIが分析に適したフレームを選択することで、撮影タイミングが重要なユースケースにおいても効率的な状況把握や検知を実現します。

ソラカメを利用したテンプレートとしては、この他にも「ソラカメで人数検知して可視化と通知」などが提供されています。

デバイス連携の強化

SORACOM IoT ストアで提供されているリファレンスデバイスと連携するテンプレートも拡充されました。

LTE-Mボタンでソラカメにリアルタイムアクセス: セルラー通信対応のボタンデバイスをシャッターとして使用し、撮影した画像を生成AIで分析して結果を通知する仕組みを構築できます。例えば、駐車場の利用状況を把握したい場合、ボタンを押すことで撮影し、AIが画像内の車両数を分析してテキストで通知を受け取ることが可能です。
GPSマルチユニットで位置情報を判定して通知: GPSデバイスから取得した位置情報をもとに、指定した座標から一定範囲の内外を判定し、その結果を通知するジオフェンシングのユースケースを実現します。GPSマルチユニットを利用したテンプレートには、位置情報から1kmメッシュの天気予報情報を取得して通知する「GPSマルチユニットでパーソナル天気予報」も提供されています。

画像解析を高度化する新機能「バウンディングボックス」

SORACOM Fluxの機能として、画像解析を伴う自動化をより高度化する新アクション「バウンディングボックス」機能が追加されました。この機能では、画像内の特定のエリアを枠（バウンディングボックス）で指定し、その枠内のみをAIに分析させることが可能になります。複数の枠を設定することもでき、特定の棚の在庫推定や特定エリアにおける人物検出など、より精度の高い画像解析システムを構築できます。