マーケターのAI活用とLLMO対策、わずか半年で劇的な変化を遂げる

目次 [ close ]

マーケターの情報収集手段、AIツールの活用が最多に

マーケティング施策に関連する情報収集手段について尋ねたところ、わずか半年間で大きな変化が見られました。特に「AIツール上での検索やAIO（AI要約・回答機能）の活用」が2025年12月の22.6%から2026年7月には44.6%へと約2倍に激増し、マーケターが最も活用する情報収集手段となりました。

この結果は、知りたい情報がコンパクトにまとめられて手に入るAIツールの利便性が高く評価されていることを示唆しています。従来の広告やSEOにのみ依存する企業は、今後マーケターの情報収集網から遮断される可能性があり、AI対策の必要性が高まっています。

その他の情報収集手段としては、「業界専門メディア・ニュースサイト（36.6%）」や「ウェビナーやカンファレンス（34.7%）」、「資料請求（ホワイトペーパーや白書）（31.6%）」が上位に挙げられており、マーケターが社外の多様な情報源から能動的に情報を得ようとする姿勢がうかがえます。

マーケティング業務におけるAI活用が9割以上に伸長

マーケティング業務におけるAIの具体的な活用状況を比較したところ、現場での導入が大きく進んでいることが明らかになりました。

「すでに広範囲で活用している（45.4%）」と「部分的に活用している（48.6%）」を合わせると、実に9割以上が業務にAIを取り入れていると回答しました。2025年12月の調査では「活用していない」と回答した人が半数以上を占めていましたが、今回の調査ではわずか1割以下に減少しています。

この結果から、AIは「新しく導入するかどうかを迷うもの」という段階を超え、日々の業務を支える「当たり前のツール」として、現場に不可欠な存在へと変化していると推測されます。

最も支持されるAIツールは「ChatGPT」、情報源は公式リリースノート

AIを活用している担当者を対象に「最もおすすめのAIツール」を尋ねたところ、「ChatGPT（37.7%）」と「Gemini（22.0%）」が2強として過半数を占めました。さらに、画像生成の「Adobe Firefly（7.8%）」やスライド作成の「Gamma（7.3%）」が続き、マーケターがライティングや情報収集だけでなく、バナー作成や提案資料作成といった実務に直結するツールを使い分けている実態がうかがえます。

AIに関する最新情報の入手先としては、「公式のリリースノート（40.3%）」が最も高く、次いで「ニュースメディア（36.3%）」が挙げられました。また、コミュニティやYouTubeも上位に食い込んでおり、トレンドを追うマーケターが開発元の一次情報をいち早くキャッチしつつ、実践的なノウハウを能動的に吸収している様子が浮き彫りになりました。

LLMO対策への関心が急増、「関心なし」は3.4%に激減

生成AIの検索結果に自社情報を引用・参照してもらうためのアプローチである「LLMO対策」への関心度も、2025年12月の調査データと比較して劇的に高まっています。

今回の調査では、「外部企業の活用を導入検討している（37.3%）」が最も高く、次いで「情報収集している段階（27.2%）」、「すでに実施している（22.9%）」と続きました。これらを合わせると、実に9割以上の企業がLLMO対策に向けて何らかのアクションを起こしていることが明らかになりました。

半年前の調査では、全体の約半数（49.6%）が「関心はない」と回答していましたが、今回の調査ではわずか3.4%にまで激減しており、企業の危機感はかつてないほど高まっていると言えるでしょう。

他社のLLMO対策が急速に進み、競合の情報がAIに優先的に引用・紹介されるようになれば、ユーザーがAI上で比較検討する際に、自社の製品やサービスが「検討候補にすら入らない」という、致命的な機会損失につながる可能性が示唆されています。

業界を問わずLLMO対策が本格化、製造業で約3.5倍に増加

LLMO対策への取り組みを業界別に見ると、特に製造業における変化が顕著です。

2025年12月の調査では、製造業でLLMO対策を「すでに実施している」と回答した割合はわずか8.8%でしたが、今回の調査では30.5%と、わずか半年で約3.5倍に急増しています。

「金融・保険（44.7%）」や「教育・人材（35.9%）」などの業界では、外部企業の活用を「導入検討している」と回答した割合が4割前後と、検討が進んでいる様子が見て取れます。2025年末時点ではITやデジタル領域に近い業界が中心でしたが、現在では製造業をはじめとする幅広い産業で具体的な対策の導入が急速に進んでいることが分かります。

ユーザーが日常の情報収集でAIを利用するようになる中、自社の製品情報や仕様がAIの回答に正しく引用される仕組みづくりは、企業規模や業種を問わず本格的な運用フェーズに入っていると考えられます。

LLMO対策の主軸は「独自の調査データ」の発信

具体的にどのような施策を実施、または導入予定であるかを尋ねたところ、すべての業界において「独自の調査データやアンケート結果を盛り込んだレポート・記事を公開している」という回答が過半数を超え、LLMO対策の主軸となっていることが明らかになりました。

特にSaaS業界では「独自の調査レポートの公開」の実施率が前回の43.3%から54.3%へと大幅に増加し、医療・ヘルスケア業界では前回54.6%と高水準でしたが、今回はさらに60.0%まで上昇し、取り組みを強化していることが分かります。

業種や商品が異なっていても、多くの企業が共通して自社にしか出せないオリジナルの数値や実態レポート、すなわち一次情報を発信することを重視している現状が見えてきます。また、「構造化データマークアップを実装し、AIが情報を理解しやすいように最適化している」という項目も同様に重視されています。

今後の課題と展望

「今後どのようにLLMO対策を強化・改善していきたいと考えているか」という質問に対しては、以下のような声が寄せられています。

「コンサルティングや専門家の意見を聞いて、具体的な対策を検討したい」（50代／男性／教育・人材）
「まだ調べ始めたばかりで探り探り。全体的に知識を深めていきたい」（40代／男性／教育・人材）
「効率的かつコストパフォーマンスを意識していきたい」（30代／男性／SaaS業界）
「活用できるように研修などをしていきたい」（40代／男性／飲食・食品業界）

これらの声からは、「まずは自分たちでできることから始めたものの、さらに一歩踏み込んだ成果を出すための方法を模索している」という現状が伝わってきます。多くの企業が「技術的な知識の不足」という課題を乗り越えるために、外部の専門的な知見を取り入れたり、社内研修を通じて組織全体の理解と運用の質を高めたいという、前向きな姿勢がうかがえます。