AIが医療を変革する：MRI画像処理市場、2031年までに139億ドル規模へ成長予測

2026.02.10 / 最終更新日：2026.02.10

AIを活用したMRI画像処理市場の展望

LP Informationの最新レポート「世界人工知能を活用したMRI画像処理市場の成長予測2026～2032」によると、この市場は2025年から2031年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）9.5%で成長し、2031年にはグローバル市場規模が139.3億米ドルに達すると予測されています。

グローバル市場規模 (百万米ドル)

AI磁気共鳴画像製品は、AIアルゴリズムを通じて自動位置決め、迅速なスキャン、画像最適化、診断支援などを実現します。これにより、撮像効率と画像品質が大幅に向上し、より精密で効率的な臨床診断が期待されます。

GE Healthcare製MRI装置

技術革新と市場を後押しする要因

AIを活用したMRI画像処理技術は、高精度な画像取得と解析作業の負担軽減という、従来のMRIが抱えていた課題に応えるものです。AIの導入により、画像ノイズ除去や病変の自動検出などが高速かつ高精度に行えるようになり、医師の作業負担を大きく減らすことに貢献します。

近年、AI技術の精度向上とガイドラインの整備が進んだことで、医療機関におけるAI導入への心理的・制度的なハードルが下がりつつあります。画像処理精度の向上は、診断精度だけでなく、患者の再検査リスクや待機時間の短縮といった実利的な価値をもたらし、市場拡大の強い要因となっています。

また、高齢化の進行や医療従事者の人材不足といった構造的な課題も、AI MRI技術の需要を一層高めています。特に、経験豊富な放射線科医が不足しがちな地域医療や中小病院にとって、AIが提供する自動解析機能や診断補助は、質の高い画像診断を維持するための実用的な手段となるでしょう。

主要メーカーと成長機会

世界の主要製造業者には、GE Healthcare、Siemens Healthineers、Philips Healthcareなどが名を連ねています。2024年時点では、これらトップ3企業が売上高において約74.0%の市場シェアを占めています。

グローバル主要メーカーとランキング

市場成長の鍵は、画像認識精度と処理速度の向上、そして直感的なユーザーインターフェースの開発にあります。ディープラーニングを中心としたアルゴリズムの進化により、病変予測や疾患進行の可視化といった新たな診断補助機能が開発され、予防医療への応用も期待されています。

今後は、大学病院などの大規模医療機関だけでなく、地域密着型医療施設や検診センターとの連携も重要となるでしょう。クラウドベースのソリューションやモジュール式の構成により、導入の柔軟性とコスト効率を高めることで、市場浸透をさらに加速させることが可能になります。また、北米や欧州をはじめとする海外市場での成長可能性も高く、各国の医療規制や認証制度に対応したグローバル戦略が成功の鍵を握ると考えられます。