スタスタApps、英検®ライティングAI採点の語数評価を改善—添削例も指定語数レンジに準拠

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アップデートの主な内容

今回のアップデートは、主に以下の3点に焦点を当てています。

添削例が、指定語数（レンジ）に収まるよう改善されました。
画像で入力された解答の語数カウントが、より正確に改善されました。
採点結果にtrace_idが表示されるようになり、問い合わせ時の調査が迅速化されます。

なお、解答速報〈自己採点シート〉内で利用できるライティング採点については、現時点では本アップデートが未反映ですが、近日中に同様の改善が順次反映される予定です。

英検®ライティングにおける「語数」の重要性

英検®のライティングテストでは、指定された語数条件の中で、構成、内容、語彙、文法を適切にまとめる能力が求められます。しかし、語数の把握が不正確であると、「足りているつもりだった」「無意識にオーバーしていた」といった状況が生じ、学習の質が低下する要因となりがちです。

そこで「スタスタApps」は、語数に関する利用体験、具体的には語数カウントの精度と添削例の語数条件準拠を中心に改善を進め、採点結果の納得感と実戦性を高めることを目指しました。これらの改善は、内部処理の最適化により、追加費用なしで提供されています。

改善点①：添削例の指定語数（レンジ）への準拠

従来、AIが生成する添削例は、指定語数（レンジ）から外れる可能性がありました。今回のアップデートでは、添削例が生成された後にその語数を検証し、条件を満たさない場合は再生成する仕組みが導入されました。これにより、添削例は指定語数レンジに収まるように品質が改善されています。

改善点②：画像入力された解答の語数カウント精度向上

手書き解答の写真や画面キャプチャなど、画像で入力された解答の語数カウント精度が向上しました。これまではAI（LLM）による語数カウントが含まれており、不正確になる場合がありましたが、今回の改善ではプログラム側で語数カウントを行うことで、より正確なカウントが可能になりました。これにより、語数評価の納得感が高まり、より実戦に近い形での練習に活用できます。