中国電力とNTTドコモビジネス、NTT版LLM「tsuzumi 2」を活用した電力業務特化型LLMの構築・検証を開始

2026.01.26 / 最終更新日：2026.01.26

取り組みの背景と目的

電力会社では、法令や官公庁の規制など、多岐にわたる厳格な基準に基づいた業務遂行が求められます。特に公的機関へ提出する書類の作成や確認は、これらの基準に準拠していることが不可欠であり、多くの時間を要する業務です。これまで両社は、こうした資料作成・確認業務の効率化と品質向上を目指し、生成AIアプリケーション（AIアプリ）の開発と業務適用に取り組んできました。

しかし、汎用的な技術では、電気事業に関する専門知識や中国電力固有の業務情報について、実務で利用できる十分な精度での回答生成や判断が難しいという課題がありました。この課題を解決するため、日本語に強みを持つ純国産のLLM「tsuzumi 2」に、電気事業や中国電力の業務データを学習させることで、より実務的で高度な回答生成や独自の業務ルールに基づいた判断を支援する電力業務特化型LLMの構築を目指します。

取り組みの概要

本取り組みでは、「tsuzumi 2」に中国電力の業務情報やノウハウなどの実務データを学習させ、電力業務に特化したLLMを構築し、その検証を実施します。2026年1月から3月末にかけて以下のプロセスで進められ、構築されたLLMの精度を踏まえて2026年度以降の実用化を目指します。

データ収集・加工
中国電力が社内マニュアル、手引、過去の行政機関への申請書類など、業務遂行に必要なデータや参照頻度の高いデータを収集します。その後、NTTドコモビジネスが、これらのデータをLLM「tsuzumi 2」の学習に適した形式に加工します。
「tsuzumi 2」の学習
NTTドコモビジネスが、加工されたデータとインターネット上の公開情報などを「tsuzumi 2」に学習させ、電気事業や中国電力固有の業務情報に特化したLLMを構築します。
検証・精度評価
中国電力が業務で頻繁に調べる事項をまとめたQA集を作成し、学習前後の「tsuzumi 2」が専門用語や固有業務情報にどの程度正確に回答できるかを確認し、精度を比較・分析します。その後、NTTドコモビジネスが、中国電力の評価に基づき「tsuzumi 2」を再学習させ、LLMの精度を改善します。

tsuzumi 2による電力業務特化型LLMの構築・検証プロセス