調査概要
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調査対象: 生成AIイラストを作成したことがある人
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調査期間: 2025年12月1日~5日
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調査機関: 自社調査
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調査方法: インターネットによる任意回答
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有効回答数: 500人(女性311人/男性189人)
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回答者の年代: 10代 3.0%/20代 22.4%/30代 33.0%/40代 22.4%/50代以上 19.2%
調査結果サマリー
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生成AIイラストの活用方法として「アイコン画像の作成」が最多でした。
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生成AIイラストの使用頻度は「数回程度」が最も多くなっています。
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生成AIイラストを使ってみて良かったこととして「作業効率が上がった」が挙げられました。
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生成AIイラストを使ってみて困ったこととして「思い通りのイラストが出ない」が挙げられました。
生成AIイラストの活用方法
生成AIイラストの活用方法に関する調査では、「アイコン画像の作成(36.8%)」が1位となりました。次いで「イラストのアイデア出し(15.6%)」、「仲間内で楽しむ(13.2%)」、「サムネイル画像の作成(10.4%)」が続いています。

1位:アイコン画像の作成
SNSのアイコンやマッチングアプリのプロフィール写真として利用する声が多く聞かれました。回答者からは「自分の写真をSNSに投稿するのは抵抗がある」「イラストだと自分に近いが特定されづらいので、安心して使える」といった意見が寄せられています。
2位:イラストのアイデア出し
「Web画像に使う素材のアイデア出し」や「趣味でイラストを描いているので、自分では思いつかないアイデアの参考として」といった活用が見られました。生成AIが短時間で複数の提案を出すことで、発想の幅を広げるたたき台として利用されているようです。
3位:仲間内で楽しむ
「SNSで流行っていたドット風の絵を作って、友達と共有して楽しんだ」や「友人間で、好きなアーティストをイラスト化して、デザインの良さを共有しあっている」といった回答があり、スキル不要で気軽にイラストを作成できる生成AIが、エンターテインメントや人とのつながりを促進するツールとしても機能していることが示されています。
4位:サムネイル画像の作成
YouTube動画やブログ記事のサムネイルに利用するケースが多く、「テーマに合うビジュアルを短時間で作成可能。手軽に見栄えが整うため、フォロワーやアクセス数が増えたという体験談もあった」と報告されています。
5位:資料内の挿絵作成
プレゼン資料や企画書に掲載するイメージ画像の作成に利用されています。文字だけでは伝わりにくい内容を、生成AIで作成した挿絵によって分かりやすくする効果が期待されています。
6位:イメージ案のアイデア出し
日常のコーディネートやデザインの外注時に「こんなイメージで」と伝えるための参考画像として活用されています。生成AIがぼんやりとしたイメージを具現化することで、検討プロセスを促進し、外注時の認識齟齬を防ぐ効果も期待できるでしょう。
7位:SNS投稿用画像の作成
SNS投稿を目立たせたり分かりやすくしたりするために、テーマに合ったイラストを短時間で作成できる点が評価されています。
8位:LINEスタンプを作成する
生成AIでイラストを作成し、加工してLINEスタンプにする利用方法も見られました。生成AIの活用により、オリジナルLINEスタンプの制作が容易になったことが伺えます。
生成AIイラストの使用頻度
生成AIイラストの使用頻度については、「(これまでに)数回程度(25.0%)」と回答した人が最も多く、日常的に使っていない層が多く存在することが示されました。一方で、週1回以上のペースで定期的に活用している人は41.8%に上り、これらの層では「SNS投稿」「サムネイル作成」「資料の挿絵」「アイデア出し」といった情報発信や仕事、イラスト作成に関連する活用が多い傾向が見られます。

生成AIイラストを使ってみて良かったこと
生成AIイラストを利用して良かったことの1位は「作業効率が上がった(40.6%)」でした。次いで「思い通りのイラストが作れた(27.8%)」が続いています。また、「自分ではできないことができる」「新しいアイデアを得られる」といった回答も多数あり、生成AIが創作活動の幅を広げたり、スキルを補完したりする役割を担っていることが分かります。

1位:作業効率が上がった
「イラストのセンスに自信がないため、イメージを形にするのは難しかったのですが、AIなら短時間で高品質な画像を仕上げてくれるので、とても助かっています。」といった声があり、デザインを考える時間やイラストを描く手間、ストックイラストを探す手間が削減される点が評価されています。
2位:思い通りのイラストが作れた
「思い通りのイラストができたときは、『使って良かったな』と感じます」という意見が見られました。細かな指示や修正を重ねることで、ユーザーが満足するレベルのイラストを作成できる事例も少なくないようです。
3位:自分ではできないことができる
「自分自身にイラストを描く才能がないので、AIが登場するまでは入手するのに苦労しました。」といった回答があり、イラストスキルがない人でも、思い描いたイラストを入手できる点が大きなメリットとして認識されています。また、イラストスキルがある人にとっても、苦手分野を補完する存在として活用されています。
4位:新しいアイデアを得られる
「自分では思いつかない、斬新なアイデアが出てくる」という声が聞かれました。生成AIが膨大な学習データに基づき、多様なパターンやバリエーションの案を提案することで、個人の発想の偏りを解消し、新しいアイデア創出に貢献しています。
5位:単純に楽しい
「自身が好きなキャラクターの服を、好きな色やデザインに変えて楽しめた」といった回答があり、生成AIイラストが実用的なツールとしてだけでなく、エンターテインメントとしても楽しまれていることが示されています。
生成AIイラストを使ってみて困ったこと
生成AIイラストを利用して困ったことの1位は「思い通りのイラストが出ない(54.8%)」でした。次いで「修正指示が伝わりにくい(18.0%)」、「権利関係に不安がある(13.2%)」といった課題が挙げられています。

1位:思い通りのイラストが出ない
「望んだシチュエーションの絵が出せないことも多く、少し時間がかかりました」という意見があり、AIがテキスト指示を解釈する際のニュアンスの伝わりにくさや、文字をイラスト化する際の課題が指摘されています。
2位:修正指示が伝わりにくい
「何度やっても細かい指示が反映されなくてイライラした。修正しなくていい部分を勝手に変更されて、さらにイライラした」という回答が見られました。現在の生成AIは部分修正が苦手であり、ユーザーの意図が反映されにくい点が課題として挙げられています。
3位:権利関係に不安がある
「『実は著作権上の問題や、類似のイラストがあるのではないか』とひやひやしてはいる」という声があり、AIが生成した画像に関する著作権や肖像権、類似性の問題に対する法整備の不十分さが、ユーザーの不安につながっていることが示されています。
4位:不自然な画像になりやすい
「手の組み方などで物理的におかしいイラストが生成されてしまうとき」や「人間の指が多かったり少なかったり、姿勢がおかしいなど」といった不自然な画像が生成されることが課題として挙げられました。生成AIが物理法則や人体構造の理解においてまだ不完全であることが原因とされています。
5位:生成に時間がかかる
「無料版のためか、作成に時間がかかった」という意見があり、画像生成の処理の複雑さや、クラウド型生成AIのサーバー混雑、無料版の優先順位の低さなどが、生成時間の長さにつながっていることが示唆されています。
まとめ
生成AIイラストは、アイコン作成や資料作成といった実用的な場面から、アイデア出しやエンターテインメントまで、多岐にわたる用途で活用されています。その利用は、利便性だけでなく、楽しさや表現活動の幅を広げることにも貢献していることが明らかになりました。
一方で、著作権や肖像権に対する不安は根強く、「参考としてだけ使い、表には出さない」といった慎重な利用方法を心がける人も見られます。生成AIの利便性や可能性を評価する声が多いからこそ、ユーザーが安心して利用できる環境の整備が今後さらに求められるでしょう。
伊本貴士氏の考察
メディアスケッチ株式会社代表取締役の伊本貴士氏は、今回のアンケート結果について次のように考察しています。
「生成AIは驚くほど進化しており、漫画などを描くこともできます。一方で、そのクオリティについては、人間と同じ感性を持っているわけではありません。そのため、感情を揺さぶる作品を創るという点では、人間には及ばないと考える人が多いと思います。
アンケートを見ても、アイコン、サムネイル、挿絵、SNSの投稿画像など、質より効率が重視される用途で利用している人が多い結果となっています。生成AIが進化したとしても、高いクオリティは人間が、高い効率はAIが担う世界に向かうと思われます。
また、イラストのアイデア出しが2位となっていますが、人間の補助ツールとしてAIを使うなど、人とAIが協力して作業する場面がプロの現場でも増えています。つまり、イラストを描く力のある人が、AIをアイデア出しや下書き、色塗りの補助に使うことで、効率よくクオリティの高い作品を作り出すようになる可能性があると思います。」
監修者紹介

伊本 貴士(いもと たかし)
メディアスケッチ株式会社 代表取締役、サイバー大学 客員准教授。
NECソフト株式会社(現 NECソリューションイノベータ株式会社)、フューチャーアーキテクト株式会社を経て、メディアスケッチ株式会社を設立。企業のDX支援を主軸として、IoTデバイスやAI開発に関する戦略策定、研究開発支援、人材育成支援などを展開。地方自治体への支援にも積極的に取り組み、デジタル技術の伝道師として、テレビやラジオなどの番組にも出演。
著書
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ビジネスの構築から最新技術までを網羅 AIの教科書: https://amzn.asia/d/fPjtgCn
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IoTの全てを網羅した決定版 IoTの教科書: https://amzn.asia/d/4DE2Tgi
Webサイト
アタムアカデミーについて
アタムアカデミーは、「子供の創造性を育てる」ことを目指すオンラインイラスト教室です。2020年5月にサービス提供を開始し、2023年7月現在、小中学生を中心に日本全国から生徒が通う日本最大級のイラスト教室に成長しています。
サービスサイト: https://atam-academy.com/online/
株式会社アタムについて
株式会社アタムは、「イラスト教育により子供の可能性を最大化する」をビジョンにオンラインイラスト教室を運営するスタートアップです。
所在地: 東京都港区
代表者: 代表取締役 宮澤惇
コーポレートサイト: https://atam-academy.com/
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